人工智能 > 正文
人工智能网热度:

聚焦认知障碍早筛,岩思类脑携创新方案亮相2026上合组织传统医学论坛

当传统医学“治未病”理念遇上脑机接口前沿科技,老年认知障碍早筛正迎来全新的解题思路。9月17日,2026上海合作组织传统医学论坛在江西举行,上海岩思类脑人工智能研究院受邀出席,并联合上海中医药大学发布“脑电联合中医辨识干预的银发社区早筛康养方案”。

本届论坛以“智汇传统医学,共筑人民健康”为主题,汇聚了上合组织国家政要、驻华使领馆代表,以及国内外院士专家和医药企业代表。在这一高规格的国际交流平台上,岩思类脑全面展示了自研多模态脑电大模型在阿尔茨海默病(AD)早期预警及中医临床交叉领域的最新研究成果。

 

突破AD早筛局限:前沿脑机科技量化“治未病”指标

随着全球老龄化趋势加剧,阿尔茨海默病等认知障碍疾病已成为严峻的公共卫生挑战。“早发现、早干预”是延缓病程的有效途径,这亦与传统医学“治未病”的整体健康理念高度契合。然而,此类神经退行性疾病早期症状隐匿:传统的认知功能评估高度依赖主观量表,费时费力,且易受受试者当时的精神状态、配合程度等因素影响;影像和脑脊液检测虽更为客观准确,却成本高昂或有创伤性,难以在基层大规模普及。针对社区初筛与临床诊断的痛点,行业亟需一种无创、低成本、可重复的脑功能测量手段。

岩思类脑给出的解题思路,是用脑机接口技术为传统认知功能评价体系补上一块“客观拼图”。在论坛“传统医药新政策新标准新技术新产品发布”环节,岩思类脑脑电大模型高级工程师赵梓翔发表主题演讲,介绍了如何以多模态脑电大模型为底层技术支撑,以AD早筛应用为切入点,设计辅助筛查技术方案,推动相关模型在养老机构真实场景中的应用验证,完善传统认知健康评价体系。该方案通过便携无创设备高精度捕捉微弱脑电信号(EEG),并利用脑电大模型进行深度特征提取与模式识别,直接从神经生理学维度输出客观量化指标。

相比传统方式,脑电检测不依赖受试者主观表达,可从神经电活动中提取与认知功能变化相关的客观特征,并能够捕捉大脑早期的微小异常变化,从神经电活动中提取与认知功能变化相关的客观特征,对早期AD等潜在脑健康风险进行高效预警,为临床干预提供相应的神经科学依据。这让认知筛查真正走出“主观经验”的局限——传统中医在“望闻问切”之外,多了一双读懂大脑活动的“眼睛”;不仅为临床干预提供了科学依据,也让传统医学的“治未病”理念有了可量化的前沿诊疗客观标尺。

 

试点基地验证成功,推进银发场景规模化拓展

技术的价值最终要在真实场景中检验。现场,岩思类脑以试点基地为例,具体介绍了方案的操作过程、基层试点反馈与未来推广计划。依托自研脑电大模型,岩思类脑正推动认知筛查从“问出来”走向“测出来”,并进一步结合中医干预实现“调起来”。

在上海闵行的永德敬老院,岩思类脑结合上海中医药大学已部署的中医辨证与干预体系,率先引入脑电大模型辅助筛查设备,为长者提供早期脑健康预警服务。目前,团队已在多名确诊阿尔茨海默病的院内长者中完成脑电数据采集与分析,初步跑通养老机构场景下的一体化AD辅助筛查标准化工作流,为该认知障碍评估及慢病管理系统的规模化推广奠定基础。

与此同时,结合院内临床实践,技术团队正深入探索中医辨证数据与客观脑电数据之间的内在关联。系统将持续追踪并对比长者接受针灸、芳香疗法等中医干预前后的脑电数据差异,为传统医学的干预效果提供可视、可量化的科学印证。

这标志着岩思类脑与上海中医药大学已初步构建起“早期客观预警—中医个性化干预—效果量化评估”的闭环。未来,岩思类脑计划以永德敬老院为示范标杆,将这一高效合作模式复制到其他机构试点研究,惠及更多老年人群。

脑电大模型与中医辨识干预的结合,为传统医药现代化和银发经济发展提供了新思路,也为上合组织国家应对人口老龄化贡献了可借鉴的中国式新方案。面向未来,岩思类脑将继续深化产学研合作,让脑电大模型成为认知障碍早筛的创新工具,以科技创新守护老年脑健康,助力更多长者享有高质量、有尊严的晚年生活。

注释:本文所述设备的主要功能为脑电信号采集+大模型分析辅助筛查,不属于脑机接口医疗器械,不单独用于阿尔茨海默病诊断。

欢迎关注微信公众号:dcwlcm666;合作及投稿请联系:1519329887@qq.com

赞助商