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如何降本增效? 企业供应链成本管理之“葫芦与瓢”

围绕企业业务发展,通过对信息流,物流和资金流的控制,从采购原材料开始,库存备料以及制造产品,并最终通过物流运输把产品送达消费者手中,这中间供应商、制造商、分销商、零售商、用户连成一个整体的功能网链。而供应链成本,就如同这个网链的“附体”,贯穿始终,并决定着整体价值流高低的走位。企业供应链管理关键节点以及数据流程,如下图所示:

供应链节点及数据流程

企业困境在哪?随着管理制度的不断完善,企业单项成本已经最大程度地降低,但供应链总成本为何不降反升?究其缘由,其难度在于,企业不仅要总结供应链成本中各单项成本的管理方法,更需要平衡各单项成本间的关系。接下来,我们将针对供应链各种成本问题分析其管理之道。

供应链成本管理之“葫芦与瓢”

对企业高管而言,供应链成本管理像是在水池里按住多个“葫芦和瓢”,按下葫芦浮起瓢……想要解决问题,建立高效的供应链管理系统是关键。欲解其结,必先追根,供应链成本链条环环相扣:

?采购成本

采购成本与质量成本,是一对“冤家”,呈现此消彼长的态势,采购成本降底了,可能带来诸如质量风险、及时供货风险、技术风险等隐性成本增加。

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生产成本

正所谓“兵马未动、粮草先行”,生产成本降低是以牺牲库存成本为前提的,需要做好调产频率与库存储备的平衡,即减少调产频率,而库存成本又是最低,为最优原则。

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仓储成本

仓储成本降低了,缺货成本可能会增加,并且可能引发仓库运作出错的概率,比如仓库管理员收错货、发错料、收发货数据不准确等错误,增加生产成本。另外采购批次数量减少,采购频率增加,采购成本也随之增加。

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运输成本

运输成本降低了,库存成本可能会增加。一个月的需求量是一次运输好?还是分多次?另外,运输降本,运输时限、按时率、损耗率等会受影响,进一步增加销售成本。

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库存成本

库存成本降低会怎样?缺货成本会增加,而采购、生产、运输的成本也会增加。采购成本与数量成正比,采购量越大优惠就越多。另外,当供应商有最低采购量限制时,采购部应该怎么办?对于生产线来讲,单一产品生产的数量越少、换产的频率越高,其生产的成本就越高。

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缺货成本

缺货成本从

原料、成品

两个维度来看,原料的缺货,将会导致停车待料的损失、因缺料赶工的加班费、紧急采购额外费、安全库存额外费等;而成品的缺货,将会导致发生销售推迟额外费、订单取消损失成本、开发新客户的额外成本等。显然,缺货成本降低了,库存成本就可能增加。

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质量成本

“天下没有免费的午餐”,免检的材料肯定不便宜,要降低质量成本就得增加采购和生产成本。先进的生产设备能生产更优品质的产品,质量问题少,但就需增加设备成本。

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管理成本

管理成本涉及工资福利、培训费用、软件费用、行政后勤费用等。后勤保障是企业运营顺畅的前提,企业管理费用若控制不合理,其他几项成本费用就有可能会增加。

供应链成本管理·大数据的运用

供应链成本链条

整合了供应商、制造部门、库存部门和配送商等诸多环节,如何减少供应链的成本,促进物流和信息流的交换,以求成本最小化,最大限度提升整体业务价值?大数据驱动业务变革,以分析技术来处理数据,从海量数据中挖掘有效信息,为管理层决策提供支持。

精细化项目成本管理

所需的数据支撑,利用大数据分析可以为成本改善项目指明方向,让管理团队明确企业成本改善重点方向和区域,精确到“人、机、料、法、环”的改善,掌握项目改善投入产出比,实现全价值链运营。

供应链成本大数据分析

将成为企业成本改善的“指明灯”:

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数字化供应链模型框架

以计划流程为主导进行内部流程梳理,实现内部流程及上下游整合,实现计划、效益和成本为导向的内部和外部供应商的价值管理(参考SCOR型)。

数字化供应链模型框架

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供应链成本分析

分析供应链成本趋势,然后结构性分析找重点,层层下钻直到寻找到相关领域的成本,定位出成本改善关键点,有目标地进行改善,实现供应链成本数据分析价值。

供应链成本分析

它山之石,可以攻玉。供应链管理是打通上下游信息孤岛的重要手段,同时也是降低成本的必由之路。未来,大数据更多创新技术将优化供应链成本管理设计,促使供应链整体功能网链价值更大化。

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