双频合成孔径雷达卫星
2019年12月9日星期一,美国拉斯维加斯消息:NASA喷气推进实验室的一名高级官员强调，在几年后作为深太空任务的人类的目标是像火星,巨大无比的数据可以通过NASA和印度空间研究组织(ISRO),可以通过下一代云计算提高空间研究。
NISAR：全球第一个双频段合成孔径雷达成像卫星
美国和印度合作的“尼萨尔”合成孔径雷达(NISAR)计划于2022年在安得拉邦的斯里哈里科塔发射基地发射，这是美国和印度航天机构的一个联合项目，世界上最昂贵的地球成像卫星，旨在联合开发和发射地球观测卫星上的双频合成孔径雷达。这颗卫星将是第一个使用双频(L和S波段)的雷达成像卫星。
印度很可能花费7.88亿卢比，而美国在这个关键项目上的工作份额预计将超过8亿美元。
工作在两个雷达波段上，一个是24厘米的L波段，一个是13厘米的S波段。根据签订协议，NASA将负责设计和开发L频段合成孔径雷达、12米的可展开天线及所有部署单元、全球定位系统（GPS）和数据记录器。 ISRO将负责设计开发S频段合成孔径雷达、卫星平台、数据传输系统，以及航天器集成和测试。
尼萨尔雷达成像卫星
尼萨尔雷达成像卫星利用先进的雷达成像技术，可以提供前所未有的、详细的地球图像。它被设计用来观察和测量地球上一些最复杂的过程，如生态系统紊乱、冰盖崩塌、地震、海啸、火山和山体滑坡等自然灾害。
一旦卫星启动并运行，人工智能和机器学习驱动的云计算肯定会带来关键的变化。
尼萨尔卫星每天将产生100tb的数据，这是一个巨大的数据量，这比印度以前做过的任何数据量都要多一百倍，印度单独处理不了数据，所以必须把它放在云端，这是美国NASA喷气推进实验室的首席创新和技术官汤姆·索德斯托姆提出的建议。
尼萨尔雷达成像卫星
云计算将帮助美国和印度以不同的方式处理数据。现在，已经很多不同航天器的有趣数据，现在可以应用机器学习来观察科学和遥测数据的趋势。
在喷气推进实验室，每个人的办公桌上都有智能数字助理Alexa，帮助员工组织日常任务，同时理解内部数据集。
尼萨尔雷达成像卫星
Alexa可以告诉你任务的预算，它可以告诉您有关计算环境的信息，并且可以与它对话、向它输入或向它发送文本。随着时间的推移，应用机器学习让Alexa变得越来越智能。
如果太空成为了商业，那么就让商业人士来做吧，就像埃隆·马斯克开始把东西运送到国际空间站那样。另一方面，喷气推进实验室想要去做一些以前从未做过的事情。比如能去月球并开采矿石，那就去吧。一旦火星变得司空见惯，美国将前往木星的卫星欧罗巴寻找生命。
