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与华为一起 用大数据技术建设智慧校园

华为大数据认证架构师 石海健

高校长期进行信息化建设,实现了基础的数字化支撑,但对于智慧校园而言,目前的信息化建设还远远不足。2018年,教育部印发《教育信息化2.0行动计划》,提出到2022年要基本实现“三全两高一大”的发展目标。华为推出智慧校园大数据解决方案, 助力教育信息化2.0的实现;同时,华为也推出大数据认证,培养大数据人才。你想和华为一起,用大数据技术建设智慧校园吗?

智慧校园发展面临的挑战

如今,高校数字化转型面临三方面的挑战:第一,中等信息化困境,高校在长期的信息化建设过程中取得了一定成绩,但仍然面临数据无法共享,业务不协调的烟囱式发展状况,信息化建设边际效应递减,信息化进程停滞不前;第二,应用系统碎片化严重,应用系统基于业务职能分散建设、重复建设,缺乏统一的管控,不利行业生态建设和信息化建设的持续发展;第三,缺乏“数据治理”,数据标准不统一,数据质量低,元数据缺少管理。

智慧校园是数字校园的进一步发展和提升,是教育信息化的更高级形态。物理空间和信息空间有机衔接,使任何人、任何时间、任何地点都能便捷地获取资源和服务。

华为智慧校园大数据解决方案

为了支持教育行业数字化转型,华为提出了一平台、一数据、一智能、一服务的智慧校园大数据解决方案架构,数字平台融合了大数据、IoT、视频云、GIS、统一鉴权等平台能力,完成物理世界向数字世界的映射;数据湖通过大数据集成平台汇聚与集成各种类型数据,构建归集库、标准库、主题库和支撑应用的专题库,通过数据治理,完成数据的融合、存储和处理。数据智能平台旨在构建基于图像识别、文字识别、语音识别、机器学习、数据挖掘、数据分析与可视的数据智能应用能力。数据服务用于提供统一的数据开放服务,支撑上层创新应用的数据需求。

华为期望通过一平台、一数据、一智能、一服务的建设,使能教育行业数字应用,让数据更融合、更智能地为应用服务。

图1 华为智慧校园大数据解决方案架构图

面向数据全生命周期的大数据融合

大数据体系中面向数据全生命周期过程,华为提出纵向解耦、横向融合的 5级融合架构。第一级为融合数据接入,联接物联网、互联网、5G、各业务库等数据,通过全域数据接入实现数据全联接;第二级是融合数据存储,针对结构化、半结构化、对象数据、块数据等不同数据类型,进行全类数据统一存储;第三级是融合数据处理,通过引入分布式计算、交互式查询、批处理、流处理等技术,实现全栈数据处理,让数据会说话;第四级是融合数据使能,打通数据集成、数据治理,进行全生命周期数据管理,让数据多跑路;第五级是融合数据生态,通过全业务领域的生态伙伴,共建智慧教育。

图2面向数据全生命周期过程的大数据融合

面对大数据存储、大数据处理、数据使能以及数据挖掘等技术挑战,智慧校园建设正在呼唤更多的大数据专门人才,华为适时推出大数据认证,该系列认证紧跟市场用人方向,以岗位为导向规划大数据认证成长路径,聚焦培养大数据分析与管理、大数据开发与运维、大数据处理与挖掘、数据仓库规划设计等大数据应用人才。

目前华为已发布四个等级的大数据认证,HCIA-Big Data、HCIP-Big Data Developer、HCIP-Big Data Operation&Maintenance、HCIE-Big Data-Data Mining。HCIA-Big Data认证定位于大数据技术的普及,华为FusionInsight HD 解决方案的功能特性、常见且重要大数据组件基础技术原理及操作演练的掌握;HCIP-Big Data Developer认证定位于对大数据平台和核心组件开发应用的场景理解,掌握场景化开发和解决方案流程方法等能力构建;HCIP-Big Data O&M认证定位于对大数据平台的运行维护,日常巡检,多租户管理和备份容灾,掌握核心组件开发的配置和调优;HCIE-Big Data-Data Mining是一个数据挖掘方向的专家级别认证,定位于运用华为大数据解决方案FusionInsight HD和开源Hadoop生态系统构建行业数据处理和挖掘。2020年华为还将发布HCIE-Big Data-Data Analysis & Management,侧重于培养大数据管理、数据治理的专业人才。

智慧校园建设急需大数据人才,华为大数据认证则助你快速成长为大数据人才。智慧校园建设,等你来助力。

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