人工智能和基于机器学习的系统已经变得更经济、更兼容，融入人工智能技术的机器人将帮助制造企业持续提高质量、产量、安全性和一致性。
部署机器人、人工智能（AI）和基于机器学习的系统，可以为企业带来许多性能优势。这些优势包括提高产品和服务质量，提高产量，增强员工安全性，减少可变性和浪费，最重要的是还有助于提高客户的满意度。
将机器人和未来工厂视为新概念是不正确的，因为它们已经存在数十年了；这些观点随着时间的推移而不断发展。当亨利福特用汽车发动机取代马车时，机器人技术就开始成为我们生活的推动力。它的装配线成为后来制造工厂设计的模板。新兴技术的推动
机器人技术的发展、人工智能和机器学习的进步带来了认知自动化的新时代。现如今，在一系列工作活动中，机器可以为人提供辅助功能，包括与福特制造突破性改进一致的感知能力的工作。它们为未来的工厂提供了基础。人工智能和基于机器学习的系统已经变得更经济、更兼容，并且正在改变制造业。随着新兴技术变得越来越先进和复杂，新知识和投资组合越来越多地使用深度数据领域专业知识来辅助决策过程。
随着技术变得越来越简单，利用机器人技术可以增强业务决策。但是，为了充分利用这些机会所带来的全部价值，企业需要采取整体策略，并尽可能地将其自动化战略与业务当前和未来的需求结合起来。
市场研究公司Technavio 的一份报告称，从2018 年到2022 年，全球机器人市场规模增长将超过320 亿美元，复合年增长率（CAGR）将超过11％。据数据分析公司Statista 估计，到2025 年，全球机器人市场价值近5000 亿美元。新兴技术的快速增长，无线技术的广泛使用，物联网（IoT）的普及以及人工智能和机器学习的进步，是推动全球机器人市场增长的一些重要因素。
这些即将到来的技术趋势，已经在各个领域颠覆商业模式，并带来了大量的市场和创新机会。但是应当记住，如果行业领导者没有投资并适应颠覆性的技术机会，那么这些新兴工具和相关的竞争优势将无法持续。为了使制造企业保持竞争力和相关性，他们必须构思一个深思熟虑的战略，由新兴技术和机器人为其价值链、（从生产开始到结束）和供应链提供支持。机器人的新功能
即使是机器人，也应该是开箱即用的，而不仅仅是听从命令。机器视觉技术的兴起与物联网领域的进步，使机器能够处理指令和图像，并自主思考决定活动序列中的后续步骤。这项技术使机器人能够“看”，并且随着它们的成熟，机器人将提高将逻辑应用于事物并自行学习的能力。
协作机器人将继续蓬勃发展，使之更易于编程、集成和操作。机器人可以放置在生产车间的任何地方并执行任何任务。随着嵌入式三维视觉、多光谱和高光谱成像与人工智能、机器学习和深度学习等技术的进步，工业机器人将有能力不断改进自身。
随着计算能力的指数级增长，软件开发方法的进步以及网络技术的增强，组装、使用和维护机器人变得更快，成本更低。机器人配置有传感器和执行器，可自我监控并向控制系统报告机器人的状态，以帮助过程控制和收集维护数据，实现持续改进和故障排除。
